为进一步推动人工智能领域学术交流与合作，助力科研创新与学科交叉融合，10月10日上午，信息工程学院/人工智能产业学院在至善讲堂成功举办了“数智赋能・研创未来——人工智能前沿理论与跨域应用学术研讨会”。研讨会共安排两场专题报告，并在报告结束后设置了现场提问互动环节，会场气氛热烈、学术氛围浓厚。

桂林理工大学物理与电子信息工程学院院长、教授、博士生导师董明刚作了题为《不平衡学习过采样方法》的学术报告。董教授指出，机器学习与深度学习方法的良好性能依赖于类别分布平衡的训练数据集，而现实生活中的真实数据集通常类别分布不均衡，直接采用现有方法往往难以达到满意效果，过采样方法是解决此类问题的有效途径。报告中，董教授系统介绍了其团队近期在常规数据与图像方面的过采样方法研究进展，帮助与会师生加深了对不平衡学习方法的理解。

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院副院长、教授、博士生导师、国家级青年人才蓝如师作了题为《非小细胞肺癌医学图像智能分析与预后预测》的学术报告。蓝教授从肺癌这一全球发病率与死亡率最高的恶性肿瘤切入，围绕病灶小且边界模糊、细胞类别数量严重不平衡、形态差异大等挑战，重点介绍了团队从 CT 影像病灶分割、细胞核分割、组织分割、多模态融合四个方面设计的系列深度网络模型，并结合 LIDC-IDRI、LNDb、MoNuSAC2020、LUAD-HistoSeg、TCGA 等公开数据集及合作医院肺癌数据集的对比实验，展示了其在非小细胞肺癌图像分割识别与预后预测方面取得的领先性能，凸显了人工智能技术赋能精准诊疗的重要价值。

两场报告结束后，现场师生踊跃举手、争相提问，老师、同学们纷纷表示，两位专家深入浅出地讲解和真切的交流互动，让自己对人工智能前沿理论及其跨域应用有了更直观、更深刻的认识，收获颇丰。

本次研讨会的成功举办，为学院师生搭建了高水平的学术交流平台，开阔了学术视野、激发了科研灵感，对推动学院在人工智能相关方向的教学科研与交叉融合具有重要意义。信息工程学院/人工智能产业学院将以此次研讨会为契机，持续深化对外学术交流与合作，不断提升学科建设水平和科研创新能力。

院长主持研讨会

董明刚教授做学术报告

蓝如师教授做学术报告

讲座现场